Barcha yangiliklar
Kunlik sharh

Kunning AI va GPU yangiliklari

2026-10-11 kuni Telegram kanalimizda e’lon qilingan 2 ta amaliy AI va GPU materiali.

12-oktabr 2026

Kunning AI va GPU yangiliklari
Sun’iy intellekt1/2

Nemotron Parse 2.0: tanilgan diagrammani yo‘qotmang

Nemotron Parse 2.0: tanilgan diagrammani yo‘qotmang

Hujjatlarni tahlil qiluvchi modelni yangiladingiz, ammo hisobotdagi diagramma bilimlar bazasiga baribir tushmadi. GPU’ni almashtirishga shoshilmang: avval natija model javobidan keyingi bosqichda yo‘qolmayotganini tekshiring.

NVIDIA Nemotron Parse 2.0’ni 2026-yil 3-avgustda chiqardi. U sahifa tasvirini elementlarning koordinatalari va turlari ko‘rsatilgan matnga aylantiradi. v1.2’dan farqli ravishda, diagrammalar uchun alohida Chart turi bor. Shuning uchun yangilashda faqat model vaznlarini emas, javobni qayta ishlaydigan kodni ham tekshirish kerak.

Abzas, jadval va diagramma bor sahifani oling. Modelning xom javobini saqlab, qidiruv tizimiga yetib borgan yozuv bilan solishtiring. Javobda Chart bor-u, qayta ishlashdan keyin yo‘qolgan bo‘lsa, ruxsat etilgan turlar ro‘yxatini tekshiring. Chart uchun ishlov berish va test qo‘shing: hudud hamda uning mazmuni noma’lum tur sifatida indamay tashlab yuborilmasin, saqlansin.

Blok sizning kodingizda yo‘qolsa, kuchliroq GPU buni tuzatmaydi. Chart borligi ajratib olingan sonlar to‘g‘riligini kafolatlamaydi: ularni asl diagramma bilan solishtiring. Model almashgach, faqat chiroyli xom javobni emas, ma’lumotning butun yo‘lini tekshiring.

Sun’iy intellekt2/2

AI nomlarni solishtirganda: ko‘rinishi bir, yozilishi boshqa

AI nomlarni solishtirganda: ko‘rinishi bir, yozilishi boshqa

AI’dan ikki ro‘yxatdagi takrorlarni topishni so‘radingiz, ammo tanish nom «yangi» deb chiqdi. Xulosadan xato izlashdan oldin harflar qanday yozilganini tekshirtiring. Satrlarni solishtirish uchun tashqi o‘xshashlik yetmaydi.

Python hujjatiga ko‘ra, bitta Unicode belgisi tayyor harf yoki harf bilan alohida diakritik belgi birikmasi sifatida yozilishi mumkin. NFC normalizatsiyasi kanonik jihatdan teng yozuvlarni umumiy shaklga keltiradi. Sinovimizda Café so‘zining ikki yozilishi NFC’dan oldin teng chiqmadi, undan keyin teng bo‘ldi: birida é bitta belgi, ikkinchisida e va alohida urg‘u belgisi edi.

Nomlarni solishtirish uchun AI’ga shunday topshiriq bering: Nomlarni Python orqali solishtir. Asl satrlarni saqla. unicodedata.normalize('NFC', text) orqali alohida solishtirish kalitlarini yarat. Normalizatsiyadan keyin paydo bo‘lgan mosliklarni ko‘rsat. Harf registri, bo‘shliqlar va alifboni o‘zgartirma. Yozuvlarni o‘chirma; kod bajarilmagan bo‘lsa, buni ayt.

Birlashtirishdan oldin topilgan juftlarni ko‘rib chiqing: bir xil nom aynan bitta tashkilot degani emas. NFC o‘xshash lotincha a va kirillcha а harflarini bitta harfga aylantirmaydi. Buni alohida tekshirish kerak, belgilarni indamay almashtirish emas. Solishtirish uchun tayyorlangan nusxalardan foydalaning, asl qiymatlarni esa saqlang.