AI foizlarni o‘rtachalashtirdi — guruhlar hajmini hisobga oldimi?
AI foizlarni o‘rtachalashtirdi — guruhlar hajmini hisobga oldimi?
Siz AI’ga ikki bo‘limdagi so‘rov natijalarini berib, ijobiy javoblarning umumiy ulushini so‘radingiz. U ikki foizni qo‘shib, ikkiga bo‘ldi. Ammo kichik bo‘lim umumiy natijaga katta bo‘lim bilan teng ta’sir qilmasligi kerak: hisobot qatorlarini emas, javoblarni hisoblang.
NumPy hujjatida vaznli o‘rtacha shunday hisoblanadi: har bir qiymat o‘z vazniga ko‘paytiriladi, natijalar qo‘shilib, vaznlar yig‘indisiga bo‘linadi. So‘rovdagi umumiy ulush uchun vazn — guruhda javob berganlar soni. Vaznlar berilmasa, numpy.average har bir qiymatni teng hisoblaydi, hatto ular ortida turlicha odam soni bo‘lsa ham.
Masalan, bir bo‘limda 10 kishidan 1 nafari, boshqasida 100 kishidan 90 nafari ijobiy javob berdi. 10% va 90% ning oddiy o‘rtachasi 50%, umumiy ulush esa 110 kishidan 91 nafari, taxminan 82,73%. AI’ga shunday yozing: Ijobiy javoblarning umumiy ulushini hisobla: A — 10 tadan 1 ta, B — 100 tadan 90 ta. Ijobiy javoblar va barcha javob berganlar sonini alohida qo‘sh, keyin bo‘l. Hisobni vosita orqali bajar, formulani ko‘rsat. Guruh hajmlari noma’lum bo‘lsa, ularni taxmin qilma.
Avval bir kishi ikkala guruhga ham kirmaganini va savol hamma uchun bir xilligini tekshiring. Bo‘limlar bo‘yicha o‘rtacha ham foydali bo‘lishi mumkin, ammo u boshqa savolga javob beradi. Guruhlar hajmisiz faqat foizlardan umumiy ulushni topib bo‘lmaydi. Umumiy foiz uchun tayyor foizlarni o‘rtachalashtirmang, dastlabki sonlarni birlashtiring.