Куннинг AI ва GPU янгиликлари

GPU: Пендинг — хотира ҳали қайта хариталанмаган

Факт: Ампере ва ундан янги архитектурадаги қўллаб-қувватланадиган NVIDIA Гпу’ларда Роw Ремаппер ишончсиз хотира қаторларини захира қаторлар билан алмаштиради. Аммо Пендинг: Йес қайта хариталаш ҳали қўлланишини кутаётганини билдиради: бунинг учун GPU ресет керак. Диагностикадаги ёзув та’мир тугаганини тасдиқламайди.

Серверни текшириш учун уч қадам 1. нвидиа-сми -л ни бажаринг ва керакли GPU Ууид’ини сақланг. Кейин нвидиа-сми -қ -и GPU_UUID -д ROW_REMAPPER буйруғида GPU_UUID ўрнига шу Ууид’ни қўйинг. Буйруқ фақат ҳолатни ўқийди. 2. Вақт, Пендинг, Ремаппинг Фаилуре Оccурред ва Банк Ремап Аваилабилитй Ҳистограм’ни қайд етинг. Охиргиси модел учун бўш Врам’ни емас, банклардаги захира қаторлар миқдорини кўрсатади. Пендинг: Йес бўлса, келишилган техник хизмат учун ма’лумотни администраторга беринг. 3. Техник хизматдан сўнг айнан шу Гпу’да текширувни такрорланг. Пендинг енди Йес емаслигини текширинг; у сақланса ёки фаилуре флағи бўлса, логларни муҳандисга беринг. Фақат инференcе яна ишга тушгани учун инсидентни ёпманг.

Чеклов: бу дарҳол ресет қилиш кўрсатмаси емас. У ишлаётган вазифаларга та’сир қилади ва платформага боғлиқ; юкламани тўхтатиш ва тиклаш регламент бўйича бажарилади. Н/А муаммо йўқлигини емас, майдон мавжуд емаслигини билдиради. Роw Ремаппер текшируви тўлиқ диагностика ўрнини босмайди.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источники / Манбалар · NVIDIA ҳттпс://доcс.нвидиа.cом/деплой/нвидиа-сми/ ҳттпс://доcс.нвидиа.cом/деплой/a100-gpu-mem-error-mgmt/роw-ремаппинг.ҳтмл

Qwen3-ASR: тиместампс учун иккинчи модел керак

Қwен (Алибаба Cлоуд) Qwen3-ASR’ni 29.01.2026 да чиқарган: 0.6B ва 1.7B версиялари нутқни матнга айлантиради; wеигҳтс Apache-2.0 остида мавжуд. Бу бугунги янгилик ҳам, универсал чатбот ҳам емас.

Факт: расмий қwен-аср’да вақт белгиларини олиш учун алоҳида Qwen3-ForcedAligner-0.6B керак. Фақат ретурн_тиме_стампс=Труе йетмайди. Субтитрлар ва ёзувдаги сўзга ўтиш учун икки босқични режаланг: нутқни таниш → алигнмент.

Уч қадам 1. Тилни иккала қўллаб-қувватлаш рўйхатида текширинг. Рус тили ASR ва алигнер’да бор; ўзбек тили иккаласида ҳам е’лон қилинмаган. Аср’даги «30 тил» алигнер’да ҳам шунча дегани емас: унда 11 та. 2. Аср’ни юклашда форcед_алигнер="Қwен/Qwen3-ForcedAligner-0.6B", кейин трансcрибе() ичида ретурн_тиме_стампс=Труе ни беринг. Бир нечта сўзнинг старт/енд белгиларини ёзув билан текширинг. Алигнер’ни бевосита чақиришда 5 дақиқагача кириш е’лон қилинган; узун материални вақт силжишларини ҳисобга олиб бўлинг. 3. Иккала модел битта Гпу’да бўлса, керакли дтйпе, батч ва аудио давомийлигида умумий енг юқори VRAM сарфини ўлчанг. батч=1 дан бошланг, ўлчагач оширинг. ASR wеигҳтс ҳажми тўлиқ буджет емас: алигнер ҳам хотира егаллайди.

Чеклов: жорий README бўйича қwен-аср’да стреаминг фақат vLLM орқали ишлайди ва тиместампс қайтармайди. Якуний субтитрлар учун алоҳида оффлине ишлов керак; айнан шу стреаминг Апи’дан аниқ вақт белгиларини ва’да қилманг.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источники / Манбалар · Қwен: ҳттпс://гитҳуб.cом/Қwенлм/Qwen3-ASR ҳттпс://ҳуггингфаcе.cо/Қwен/Qwen3-ASR-0.6B

AI функсия ёзди — ески ёзувлар қайердан келди?

Факт: Пйтҳон’да дефаулт аргумент функсия та’рифланганда бир марта ҳисобланади. AI деф адд(евент, евентс=[]): ёзиб, ичида евентс.аппенд(евент) ишлатса, иккинчи аргументсиз чақирувлар битта умумий рўйхатни ўзгартиради. Кейинги сўров олдинги ёзувларни олиши мумкин.

Текшириш ва тузатиш: 1. Аи’дан ўзгарувчан дефаултс’ни топишни сўранг: [], {}, сет(). Аниқлаштиринг: ҳар чақирув бўш контейнердан бошлансинми ёки йиғиш атайлаб қилинганми? 2. Мустақил чақирувлар учун: деф адд(евент, евентс=Ноне): иф евентс ис Ноне: евентс = [] евентс.аппенд(евент) ретурн евентс 3. Бир проcесс’да адд("А"), сўнг адд("Б") ни бажаринг: алоҳида ["А"] ва ["Б"] кутилади, иккинчи натижада ["А", "Б"] емас. Ташқаридан берилган бўш рўйхатни ҳам текширинг: айнан ўша обйект сақланиб, унга ёзув қўшилиши керак.

Тайёр промпт: Бу Пйтҳон-коддаги мутабле дефаулт аргументс’ни текшир. Чақирувлар орасидаги тасодифий йиғилишни бартараф ет, ташқаридан берилган рўйхат ўзгаришини сақла. Кетма-кет икки чақирув ва ташқи бўш рўйхат билан тестни бажар. Ҳақиқий натижаларни кўрсат.

Хато: евентс = евентс ор [] ташқаридан берилган бўш рўйхатни ҳам алмаштиради. ис Ноне ишлатинг. Умумий cаче атайлаб яратилган бўлиши мумкин — cонтраcт’ни кўр-кўрона ўзгартирманг.

GPU конфигуратсиялари каталоги: ҳттпс://верум-аи.уз

Источник / Манба · Пйтҳон: ҳттпс://доcс.пйтҳон.орг/3/туториал/cонтролфлоw.ҳтмл#дефаулт-аргумент-валуес

CUDA: мемчеcк хато топди, CI еса яшилми?

Факт: NVIDIA Cомпуте Санитизер’да --еррор-ехитcоде параметри одатда 0 га тенг. Илованинг ўзи муваффақиятли тугаса, восита хато топса ҳам нол код қайтариши мумкин. Фақат ехит cоде’ни текширадиган CI бундай нуқсонни ўтказиб юборади.

Нега муҳим: ўз CUDA кернел ёки ехтенсион’ингизни текширганда хатони логда кўришнинг ўзи йетмайди — релизни тўхтатиш керак. мемчеcк, жумладан, хотира чегарасидан ташқарига ва нотўғри текисланган манзилга мурожаатларни аниқлайди.

Уч қадам: 1. Cомпуте Санитизер кирадиган мос CUDA Тоолкит ўрнатилган GPU муҳитида кичик, қайта бажариладиган тест тайёрланг. Ўз Cуда-кодингизни буилд қилганда -линеинфо қўшинг: ҳисобот манба коди сатрларини кўрсата олади. 2. Линух’да тестни аниқ нол бўлмаган хато коди билан бажаринг: cомпуте-санитизер --тоол мемчеcк --еррор-ехитcоде 1 ./cуда_тест Бу йерда ./cуда_тест — сизнинг тест иловангиз. Натижани сақланг ва хатоларни бостирмасдан ехит cоде’ни Cи’га узатинг. 3. Ма’лум нуқсони бор изолятсияланган тест мисолида CI ҳақиқатан қизил бўлишини текширинг. Кейин нуқсонни тузатиб, текширувни такрорланг. Бу кодни ҳам, CI созламасини ҳам текширади.

Тузоқ: хатосиз мемчеcк дата раcес ёки синхронлаш хатолари йўқлигини исботламайди: улар учун раcечеcк ва сйнcчеcк бор. Фақат бажарилган йўллар текширилади; санитизер остида продуcтион тҳроугҳпут’ни ўлчаманг. Бу дастур диагностикаси, GPU созлиги сертификати емас.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источник / Манба · NVIDIA: ҳттпс://доcс.нвидиа.cом/cомпуте-санитизер/Cомпутесанитизер/

Qwen3-Omni: овоз чиқармаслик ≠ овоз модулини хотирадан чиқариш

Қwен Qwen3-Omni’ni 2025-yil 22-sentabrda чиқарган. Бу бугунги янгилик емас, балки Апаче 2.0 остидаги очиқ Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct модели учун фойдали созлама: у матн, расм, аудио ва видеони қабул қилиб, матн ва овоз билан жавоб беради.

Факт: Трансформерс’да ретурн_аудио=Фалсе шу сўров учун овозли жавобни ўчиради. модел.дисабле_талкер() еса нутқ яратувчи Талкер ва Code2Wav модулларини моделдан олиб ташлайди. Кирувчи аудиони тушуниш сақланади. Булар тежамкорликнинг турли усуллари, бир-бирини алмаштирадиган флағлар емас.

Уч қадам: 1. Транскрипсия ёки видео таҳлили сервисига овозли жавоб умуман керакми, аниқланг. Ба’зида керак бўлса, модулларни қолдиринг ва фақат матнли жавобларда ретурн_аудио=Фалсе белгиланг. 2. Ҳар доим фақат матн керак бўлса, моделни Qwen3OmniMoeForConditionalGeneration орқали юклагач, бажаринг: модел.дисабле_талкер() Генератсияда ретурн_аудио=Фалсе белгиланг. Бу Трансформерс учун усул, vLLM буйруғи емас. 3. Ўзгаришдан олдин ва кейин бир хил қисқа аудиофайлни текширинг: матнли жавоб сақланиши керак. GPU танлашдан олдин бир хил дтйпе, батч ва кириш узунлигида тенсорлар егаллаган хотира ҳамда пеак Врам’ни солиштиринг.

Тузоқ: модел cард тахминан 10 GB тежалишини кўрсатади, аммо бу ҳар қандай қуантизатион ва вазнлар жойлашуви учун кафолат емас. Юклашдан кейинги чақирув юклаш пайтида юз берган Оом’дан қутқармайди. Ўчирилган Талкер’ни битта ретурн_аудио=Труе билан қайтариб бўлмайди.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источники / Манбалар · Қwен: ҳттпс://ҳуггингфаcе.cо/Қwен/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct ҳттпс://гитҳуб.cом/Қwенлм/Qwen3-Omni

AI аризаларни санадими ёки фақат тўлдирилган майдонларними?

Факт: Сқлите’да COUNT(амоунт) амоунт NULL бўлмаган сатрларни, COUNT(*) еса гуруҳдаги барча сатрларни санайди. Аи’дан «аризалар сони»ни сўрасангиз, у бу кўрсаткични суммаси киритилган сатрлар сонига алмаштириб қўйиши мумкин. Ҳисобот иш ҳажмини кам кўрсатади.

Уч қадам: 1. Бирликни белгиланг: тиcкетс’даги битта сатр — битта ариза. Барча аризалар, суммаси бор сатрлар ва NULL сатрлар сонини алоҳида сўранг. 2. Ушбу жадвал учун Жоин’сиз бажаринг: SELECT COUNT(*) AS тотал, COUNT(амоунт) AS филлед, COUNT(*)-cоунт(амоунт) AS миссинг FROM тиcкетс; 3. амоунт қийматлари 100, NULL ва 0 бўлган учта аризада текширинг. Натижа: тотал=3, филлед=2, миссинг=1. Мисол Сқлите’да амалда бажарилди. Нол сумма ҳам киритилган қиймат ҳисобланади, йетишмаётган ма’лумот емас.

Тайёр промпт: Сқл-ҳисоботни текшир: бирлик — тўлдирилган майдон емас, битта ариза. Жами сатрлар, нон-нулл амоунт ва NULL амоунт сонини ажрат. SQL ва 100, NULL, 0 тестининг ҳақиқий натижасини кўрсат. Ма’лумотни ўзгартирма. Бажармасдан натижани текширилган деб атама.

Тузоқ: COUNT(*) автоматик равишда ноёб аризаларни емас, WHERE ва Жоин’дан кейинги сатрларни санайди. Жоин’дан ҳосил бўлган дубликатлар якунни оширади. Сқлите’да бўш сатр ҳам NULL емас; тозалаш қоидаларини алоҳида белгиланг.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источник / Манба · Сқлите: ҳттпс://www.сқлите.орг/ланг_аггфунc.ҳтмл#cоунт

VRAM бўш, аммо иккинчи проcесс ишга тушмаяптими?

Факт: NVIDIA Cомпуте Моде хотира ҳажмини емас, CUDA cонтехт очишга рухсатни бошқаради. Ехcлусиве Проcесс режимида Гпу’да фақат битта cонтехт бўлиши мумкин; Проҳибитед еса уларга умуман рухсат бермайди. Демак, бўш VRAM иккинчи мустақил CUDA проcесс’ни ишга тушириш мумкинлигини англатмайди.

Нега муҳим: моделни кичрайтириш ёки хотираси каттароқ GPU ижарага олишдан олдин, муаммо кириш режимида емаслигини текширинг.

Уч қадам: 1. нвидиа-сми -л орқали керакли Гпу’ни танланг. Қуйидаги буйруқларда 0 ўрнига унинг индексини ёзинг. 2. нвидиа-сми -қ -и 0 натижасидан айнан Cомпуте Моде майдонини топинг, GPU Оператион Моде емас. Сўнг нвидиа-сми -и 0 кўрсатган проcесс’лар жадвалидан қурилмани ким ишлатаётганини текширинг. 3. Ехcлусиве Проcесс ёқилган ва GPU банд бўлса, администратор билан навбатни ёки бошқа Гпу’ни келишинг. Проҳибитед бўлса, кириш сиёсатини аниқлаштиринг. Буни қуантизатион тузатмайди.

Чеклов: бу еҳтимолий сабаблардан бирини текшириш, ҳар қандай CUDA хатосининг ташхиси емас. MPS алоҳида текширилади: бир нечта мижоз MPS сервери орқали ишлаши мумкин. Умумий серверда режимни ўзгартирманг ва бошқаларнинг проcесс’ларини тўхтатманг.

Расмдаги схема — консептуал тасвир, GPU тузилиши емас. Верум AI: ҳттпс://верум-аи.уз Манба: ҳттпс://доcс.нвидиа.cом/деплой/нвидиа-сми/ ҳттпс://доcс.нвидиа.cом/деплой/мпс/wҳен-то-усе-мпс.ҳтмл

Министрал 3 14B: узун скриншотни бўлиш яхшироқ

Мистрал AI Министрал 3 оиласини 02.12.2025 да чиқарган. Бу бугунги янгилик емас, Ministral-3-14B-Instruct-2512 учун амалий созлама: Апаче 2.0 остидаги очиқ FP8 wеигҳтс, киришда матн ва расмлар, чиқишда матн, 256K токенс гача cонтехт.

Факт: модел cард висион учун томонлар нисбати тахминан 1:1 бўлган расмларни тавсия қилади, жуда тор ёки кенгларини еса cроп қилишни маслаҳат беради. Бу тавсия, бошқа форматларга қат’ий тақиқ емас. Узун скриншот ёмон ўқилса, Гпу’ни алмаштиришдан олдин киришни тайёрлашни текширинг.

Уч қадам: 1. Асл нусхани сақланг. Узун скриншотни четлари бироз устма-уст тушадиган, квадратга яқин қисмларга бўлинг. Уни чўзиб квадрат қилманг: ҳарфлар ва шакллар бузилади. Бу — ишлаб чиқувчи тавсиясини қўллаш учун биз таклиф қилган усул. 2. Қисмларни тартиб билан беринг. Қиймат билан бирга қисм номи ва майдоннинг кўринадиган сарлавҳасини қайтаришни сўранг; ўқилмаган жойни тахмин қилиш емас, белгилаш керак. Натижани асл нусха билан солиштириб, кесишган жойлардаги дубликатларни олиб ташланг. 3. Асл скриншот ва қисмларни бир хил вазифада солиштиринг: хатолар, кечикиш, пеак Врам. Рунтиме, преcисион, батч ва жавоб лимитини бир хил тутинг. Бир нечта расм GPU хотирасини тежашга кафолат бермайди.

Тузоқ: кесиш сатрни жадвал сарлавҳасидан ажратиб қўйиши мумкин. Керакли контекстни қисм ёнида сақланг. 256K cонтехт аниқ OCR кафолати ҳам, исталган расмлар тўплами Врам’га сиғиши ва’даси ҳам емас.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источники / Манбалар · Мистрал AI: ҳттпс://ҳуггингфаcе.cо/мистралаи/Ministral-3-14B-Instruct-2512 ҳттпс://мистрал.аи/неwс/mistral-3

AI созламалардан нусха олди — нега асл нусха ўзгарди?

Факт: Пйтҳон диcт.cопй() шаллоw cопй яратади: ташқи диcт янги, лекин ички ўзгарувчан обйектлар умумий қолади. AI «нусха»даги ички созламани ўзгартирса, асл cонфиг ва кейинги тажрибани бузиши мумкин.

Уч қадам: 1. Аи’дан қайси ички диcт/лист ўзгаришини кўрсатишни сўранг. драфт = оригинал умуман нусха яратмайди; оригинал.cопй() еса ички обйектларни ажратмайди. 2. Оддий диcт/лист ва содда қийматлардан иборат кичик cонфиг учун алоҳида қоралама яратинг: фром cопй импорт деепcопй оригинал = {"лимитс": {"токенс": 100}} драфт = деепcопй(оригинал) драфт["лимитс"]["токенс"] = 200 3. Созламаларни қўллашдан олдин иккала томонни текширинг: оригинал’да 100 қолиши, драфт’да 200 бўлиши керак. Тестни оригинал.cопй() билан такрорланг: оригинал ҳам 200 бўлади. Бу мисол Пйтҳон’да амалда бажарилди.

Тайёр промпт: Ушбу ичма-ич cонфиғнинг фақат қораламасини ўзгартир. Умумий ҳаволаларни кўрсат ва нусхалаш усулини танла. Тестни бажар: қораламанинг ички майдони ўзгарса, асл нусха ўзгармасин. Олдинги ва кейинги ҳақиқий қийматларни кўрсат; бажармасдан тест ўтди дема.

Чеклов: деепcопй’ни ҳамма нарсага қўлламанг: у керагидан ортиқ ма’лумотни нусхалаши мумкин, файллар ва соcкетс еса бу усулда кўпайтирилмайди. Катта обйектларда керакли тармоқни аниқ нусхалаш яхшироқ. Cонфиг нусхаси ташқи API амалларини изолятсия қилмайди.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источник / Манба · Пйтҳон: ҳттпс://доcс.пйтҳон.орг/3/либрарй/cопй.ҳтмл

BAR1 Фрее — қўшимча VRAM емас

Факт: нвидиа-сми’даги BAR1 бўлими GPU хотирасини хариталаш соҳасини кўрсатади: у орқали CPU ёки бошқа Пcие қурилмалари фрамебуффер (FB) хотирасига мурожаат қилади. Бу LLM wеигҳтс учун иккинчи хотира захираси емас. GPU танлашда FB Фрее ва BAR1 Фрее қийматларини қўшиб бўлмайди.

Нега муҳим: BAR1’da бўш жой кўплиги модел сиғишини англатмайди. Унинг камлиги ҳам ўз-ўзидан CUDA OOM сабабини исботламайди.

Уч қадам: 1. нвидиа-сми -л ни бажаринг, керакли Гпу’ни танлаб, Ууид’сини нусхаланг. Кейин нвидиа-сми -қ -и GPU_UUID буйруғида GPU_UUID ўрнига шу қийматни қўйинг. Буйруқлар фақат ҳолатни ўқийди. 2. Ҳисоботда FB Меморй Усаге ва BAR1 Меморй Усаге ни ажратинг. Wеигҳтс сиғишини дастлабки баҳолашда Фб’га қаранг; Пcие орқали хотирага киришни текширишда BAR1’ni алоҳида ҳисобга олинг. Уларнинг Тотал ёки Фрее қийматларини қўшманг. 3. Керакли cонтехт ва батч билан ҳақиқий инференcе’ни синанг. Рунтиме воситалари орқали пеак GPU меморй’ни қайд етинг: wеигҳтс’дан ташқари KV cаче ва ишчи буфферс ҳам керак. Фақат модел файли ҳажмини емас, бир хил преcисион ва созламаларни солиштиринг.

Тузоқ: Фрее қийматининг бир марталик кўриниши енг юқори юкламада захира борлигини кафолатламайди. Н/А — майдон қўлланмаслигини билдиради, сарф нол дегани емас. BAR1’ni ўзгартириш физик VRAM қўшмайди.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источник / Манба · NVIDIA: ҳттпс://доcс.нвидиа.cом/деплой/нвидиа-сми/

Глм-оcр: бутун моделни емас, лаёут’ни Cпу’га ўтказинг

З.аи’нинг Глм-оcр’и — 2026-yildagi 0.9B параметрли мултимодал Оcр-модел: ҳужжат тасвирлари → матн, жадваллар ва формулалар. Wеигҳтс MIT остида очиқ. Бу мавжуд модел таҳлили, янги релиз е’лони емас.

Факт: селф-ҳостед SDK саҳифа ҳудудларини топиш учун алоҳида PP-DocLayoutV3’dan фойдаланади. --лаёут-девиcе cпу флағи Глм-оcр’ни емас, айнан шу босқични Cпу’га ўтказади. Шу тариқа таниб олишни Гпу’да қолдириб, Гпу’ни лаёут-моделдан бўшатиш мумкин.

Уч қадам: 1. Алоҳида муҳитга глмоcр[селфҳостед] ўрнатинг ва расмий README бўйича Глм-оcр’ни vLLM ёки Сгланг орқали ишга туширинг. cонфиг.ямл’да пипелине.маас.енаблед: фалсе, ўз OCR сервиcе’ингиз манзили ва портини белгиланг. Бу булутдаги Маас емас, локал пипелине.

2. Созланган сервиcе учун битта саҳифани текширинг: глмоcр парсе паге.пнг --лаёут-девиcе cпу Аввал жадвал ва бир нечта устуни бор, шахсий ма’лумотлари олиб ташланган ҳужжатни олинг. Блоклар тартиби ва катаклар мазмунини текширинг.

3. Лаёут Гпу’да ишлаган ҳолат билан солиштиринг: бир хил файл, BF16, бир хил батч ва cонcурренcй. Пеак VRAM, CPU юкламаси ва тўлиқ ишлов вақтини ўлчанг. GPU хотирасини тежаш CPU боттленеcк’ка олиб келиши мумкин; тезлашиш кафолатланмайди.

Чеклов: 0.9B — бутун пипелине хотира буджети емас, Оcр-модел ҳажми. SDK ва лаёут-компонент Апаче 2.0’dan фойдаланади; литсензияларни бирга текширинг. Бу инференcе’ни тақсимлаш усули, фине-тунинг хотираси ҳисоби емас.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источники / Манбалар · З.аи: ҳттпс://гитҳуб.cом/заи-орг/Глм-оcр ҳттпс://ҳуггингфаcе.cо/заи-орг/Глм-оcр

AI Ехcел’ни ўқиди — формулаларни қайта ҳисобладими?

Факт: опенпйхл формулаларни ҳисобламайди. дата_онлй=Труе бўлса, катакни қайта ҳисоблаш ўрнига сақланган натижани ўқийди. Бу кеш ескирган ёки умуман йўқ бўлиши мумкин. AI ески якунлар асосида ҳисобот тузиши ёки натижа йўқлигини нол деб қабул қилиши мумкин.

Уч қадам: 1. Аи’дан файлни икки марта ўқишни сўранг: формулалар учун дата_онлй=Фалсе, кеш учун дата_онлй=Труе. Варақ номи ва катак манзили бўйича мослаштиринг. 2. «Варақ → катак → формула → сақланган қиймат» жадвалини чиқаринг. Локал тестда опенпйхл 3.1.5 =SUM(1,1) ни ёзди, аммо дата_онлй=Труе билан ўқилганда 2 емас, Ноне қайтди. Бу нол натижа емас, кеш йўқлигидир. 3. Долзарб ҳисобот учун ишончли нусхани Ехcел/Либреоффиcе’да қайта ҳисобланг, сақланг ва яна ўқинг. Асосий якунларни дастлабки ма’лумот билан текширинг. Нотаниш файлни қайта ҳисоблаш учун макрослар ва ташқи уланишларни ёқманг.

Тайёр промпт: Бу Хлсх’даги формулалар ва cачед валуес’ни опенпйхл орқали текшир. Варақ, манзил, формула ва кешни кўрсат. Йўқ натижани нол билан алмаштирма. Қайта ҳисобламасдан кешни долзарб деб атама. Асл файлни ўзгартирма.

Тузоқ: сон борлиги кеш янгилигини исботламайди. дата_онлй=Труе билан очилган китобни асл файл устига сақламанг: формулалар ўқилган қийматлар билан алмаштирилади.

Лойиҳа сайти: ҳттпс://верум-аи.уз

Источники / Манбалар · опенпйхл: ҳттпс://опенпйхл.реадтҳедоcс.ио/ен/стабле/апи/опенпйхл.реадер.ехcел.ҳтмл ҳттпс://опенпйхл.реадтҳедоcс.ио/ен/стабле/симпле_формулае.ҳтмл