Kunning AI va GPU yangiliklari

Fan 80% — GPU yaxshi soviyotganining isboti emas

nvidia-smi’da Fan 80% ko‘rib, sovitish joyida deb o‘ylashingiz mumkin. Ammo bu raqamni ventilyator ishlayotganining tasdig‘i emas, belgilangan rejim sifatida o‘qigan ma’qul.

NVIDIA izohiga ko‘ra, Fan Speed ventilyatorning kutilayotgan tezligini bildiradi; haqiqiy aylanish tezligi boshqacha bo‘lishi mumkin. Parraklar to‘silib qolsa, ko‘rsatkich amaldagi aylanishga mos kelmaydi. Bu kran dastagiga o‘xshaydi: uning ochiq turishi suv oqayotganini hali isbotlamaydi.

Dastlab tekshirish uchun nvidia-smi --query-gpu=uuid,fan.speed,temperature.gpu --format=csv buyrug‘ini bajaring. Bir kartaning ko‘rsatkichlarini bir xil odatiy yuklamada solishtiring. Harorat odatdagidan ancha yuqori bo‘lsa, Fan foizi katta ekan deb masalani yopmang: sovitishni tekshirish uchun administratorga vaqt, UUID va ko‘rsatkichlarni yuboring.

Server GPU’sini korpus ventilyatorlari sovitishi mumkin, shu sababli kartaning o‘z ventilyator tezligi har doim ham ko‘rsatilmaydi. N/A nol aylanish ham, nosozlik isboti ham emas. Bunday tizimda faqat Fan ustuniga emas, uning odatiy monitoring vositalariga qarang. Fan foizi — ko‘rsatkichlarni solishtirish uchun signal, sovitish sozligining kafolati emas.

Qwen3.5-4B: butun video — har bir kadr degani emas

Siz modelga chiroq miltillagan videoni berdingiz, u esa ishonch bilan «Chiroq yonmagan» dedi. Modelni almashtirishdan oldin, unga qaysi kadrlar yetib borganini tekshiring.

Qwen3.5-4B’ning video uchun rasmiy misolida fps=2 va do_sample_frames=True ko‘rsatilgan: odatiy sozlamada har soniyadan ikkita kadr tanlanadi. Ular orasidagi qisqa chaqnash modelga yetib bormasligi mumkin. Bu har doim tanib olish xatosi emas: kerakli voqea kiruvchi kadrlarda umuman bo‘lmagan bo‘lishi mumkin.

Chaqnashni o‘zingiz ko‘rgan qisqa parchani oling. Hujjatdagi vLLM sozlamasida kadrlarni tez-tez tanlab, so‘rovni takrorlang va javoblarni solishtiring. So‘rov orqali fps’ni sozlash uchun hujjat ishga tushirishda --media-io-kwargs '{"video": {"num_frames": -1}}' parametrini talab qiladi; fps qiymati esa mm_processor_kwargs ichida beriladi. Faqat javobni emas, tanlangan kadrlarni ham tekshiring.

Buni tekshirmay turib kuchliroq GPU sotib olmang: avval voqea modelga yetib borganiga ishonch hosil qiling. Kadrlarni tez-tez tanlash to‘g‘ri javobni kafolatlamaydi; bu sozlash usuli aynan vLLM uchun tasvirlangan. «Model videoni ko‘rdi» degani «har bir kadrni ko‘rdi» degani emas.

AI jadvallarni birlashtirdi: savdo summasi oshib ketmadimi?

Siz AIdan savdo jadvaliga ma’lumotnomadagi mijoz nomlarini qo‘shishni so‘raysiz, lekin hisobotdagi tushum birdan oshadi. Avval yakuniy summani emas, bog‘lanishni tekshiring: ma’lumotnomada har bir mijoz IDsi uchun bitta qator bo‘lishi kerak.

Jadvallar bilan ishlash uchun pandas kutubxonasidagi merge qatorlarni kalit, masalan, client_id orqali birlashtiradi. Ma’lumotnomada ID takrorlansa, bitta savdo natijaga bir necha marta kirishi mumkin. Hujjatga ko‘ra, validate="many_to_one" o‘ng jadvaldagi kalitlar takrorlanmasligini tekshiradi. Savdo chapda, ma’lumotnoma o‘ngda bo‘lsa, bu mos himoya.

AI yordamchingiz pandas bilan Python kodini bajara olsa, shunday so‘rang: Chapdagi savdo jadvali va o‘ngdagi mijozlar ma’lumotnomasini client_id bo‘yicha left merge va validate="many_to_one" bilan birlashtiring. Takroriy ID bo‘lsa, to‘xtab, ularni ko‘rsating; o‘zingiz o‘chirmang. Bo‘sh IDlar, moslik topilmagan qatorlar, birlashtirishdan oldingi va keyingi qatorlar soni hamda savdo summasini alohida ko‘rsating. Kodni bajaring va tekshiruv natijasini ilova qiling.

«Hammasi tekshirildi» degan gap o‘rniga bajarilgan kod natijasini so‘rang. ID takrorlanmasligi kalit to‘g‘ri tanlanganini yoki har bir mijozga moslik topilganini isbotlamaydi. Avval jadvallar o‘rtasidagi bog‘lanishni tekshiring, keyin yakuniy summaga ishoning.