Все новости
Ежедневный обзор

Главные новости ИИ и GPU за день

3 практических материалов об ИИ и GPU, опубликованных в нашем Telegram-канале 2026-10-17.

18 октября 2026

Главные новости ИИ и GPU за день
GPU и инфраструктура1/3

Fan 80% — ещё не доказательство, что GPU охлаждается

Fan 80% — ещё не доказательство, что GPU охлаждается

Вы видите Fan 80% в nvidia-smi и решаете, что с охлаждением всё хорошо. Но эту цифру лучше читать как заданный режим, а не как подтверждение работы вентилятора.

NVIDIA прямо поясняет: Fan Speed показывает предполагаемую скорость вентилятора, а не обязательно фактическую. Если лопасти заблокированы, показание может не соответствовать вращению. Это как положение ручки крана: оно ещё не доказывает, что вода течёт.

Для первой проверки выполните nvidia-smi --query-gpu=uuid,fan.speed,temperature.gpu --format=csv. Сравните показания одной карты при одинаковой обычной нагрузке. Если температура стала заметно выше привычной, не закрывайте вопрос из-за большого процента Fan: передайте администратору время, UUID и показания для проверки охлаждения.

У серверных GPU охлаждение может обеспечиваться вентиляторами корпуса, поэтому собственная скорость вентилятора не всегда доступна. N/A — не нулевые обороты и не доказательство поломки. Для такой системы проверяйте охлаждение по её штатным средствам мониторинга, а не только по колонке Fan.

Процент Fan — повод сопоставить показания, а не гарантия исправного охлаждения.

Искусственный интеллект2/3

Qwen3.5-4B: видео целиком — ещё не каждый кадр

Qwen3.5-4B: видео целиком — ещё не каждый кадр

Вы дали модели ролик с мигающим индикатором, а она уверенно ответила: «Лампа не включалась». Прежде чем менять модель, проверьте, какие кадры до неё дошли.

В официальном примере Qwen3.5-4B для видео указаны fps=2 и do_sample_frames=True: по умолчанию отбираются два кадра в секунду. Короткая вспышка между ними может не попасть на вход. Это не обязательно ошибка распознавания: модель могла не получить кадр со вспышкой.

Возьмите короткий фрагмент, где вспышку видите сами. В описанной конфигурации vLLM повторите запрос с более частым отбором кадров и сравните ответы. Для настройки fps через запрос документация требует запуск с --media-io-kwargs '{"video": {"num_frames": -1}}'; само значение fps задаётся в mm_processor_kwargs. Проверьте и получившийся набор кадров, а не только ответ.

Не покупайте более мощную GPU до такой проверки: сначала убедитесь, что событие попало на вход. Более частый отбор не гарантирует правильного ответа; этот способ настройки описан именно для vLLM.

«Модель посмотрела видео» не означает «модель увидела каждый кадр».

Искусственный интеллект3/3

ИИ объединяет таблицы: проверьте, не выросли ли продажи

ИИ объединяет таблицы: проверьте, не выросли ли продажи

Вы просите ИИ добавить к продажам названия клиентов из справочника, а в отчёте внезапно растёт выручка. Начните не с пересчёта итогов, а с проверки связей: одному ID клиента в справочнике должна соответствовать одна строка.

В pandas, библиотеке для работы с таблицами, merge соединяет строки по ключу — например, client_id. Если ID повторяется в справочнике, одна продажа может попасть в результат несколько раз. По документации, validate="many_to_one" проверяет уникальность ключей в правой таблице. Для продаж слева и справочника справа это нужная страховка.

Если ваш ИИ умеет выполнять Python с pandas, дайте ему такой запрос: Объедини продажи слева и справочник клиентов справа по client_id через left merge с validate="many_to_one". При дублях остановись и покажи их; ничего не удаляй сам. Отдельно покажи пустые ID, строки без совпадений, число строк и сумму продаж до и после. Выполни код и приложи результат проверки.

Не принимайте фразу «всё проверено» вместо результата выполнения. Уникальный ID ещё не доказывает, что выбран правильный ключ или что каждому клиенту нашлось соответствие.

Сначала проверьте связи между таблицами, потом доверяйте итогам.